研究構造マップ
中心的な問い
AIが実行を担うようになるとき、ユーザーとデジタルサービスの間のインタラクション構造はどのように変化するか——その変化を多角的に記述・整理し、この領域での研究の進め方や着眼点を提示できるか。
思考のスレッド
- 認知負荷の移行（実行負荷 → 言語化負荷）— 繰り返し立ち戻るテーマ。言語化が必要になる範囲がどこまで広がるか（行為の設定 → 意図 → 目標）という方向に膨らんでいる
- ノーマンの7段階モデルの再解釈 — 活発に考えている。モデルの構造自体は不変で、インスタンスが変わるのでは、という見立てが生まれている。ペースレイヤリング（スチュアート・ブランド）の「深い層は変わらない」という枠組みとも接続しそうだと気づいた（2026-03-31）
- メンタルモデルのギャップの性質変化 — 何度も戻ってくるスレッド。「縮まる」のではなく「性質が変わる」という方向で考えているが、まだ揺れている
- 期待の人間化 — AIの擬人化に伴ってユーザーの期待が変質していくのでは、という着想。ギャップの話と繋がりそう
- 言語化支援のデザイン — 操作補助から言語化補助への転換。既存のUIパターン（ChatGPT・Genspark等）との接続を考え始めている
- 行動契約 — AIへの委譲の範囲・粒度の設計。まだあまり深掘りできていない、寝かせ中
仮説の苗床
- ノーマンの7段階モデルは本質的には変わらないのかもしれない。変化するのは各ステップの担い手と表出形式であって、構造自体は不変では
- 言語化が必要な範囲は「行為の設定」にとどまらず「目標」まで広がるのでは——実行前の全段階がAIへのコンテキストとして外部に引き出されることになりそう
- メンタルモデルのギャップは縮まるというより、操作・実行レベルから意図・解釈レベルへと性質が変わっていくのかもしれない
- AIが人間らしくふるまうほどユーザーは人間的な期待を投影し、ギャップが高度化するのでは（期待の人間化）
- 言語化支援はすでにUIパターンとして実装され始めているように見える（プロアクティブ提案・サジェスト・目的別ショートカット）。もっと事例を集めて確認したい
- 「作る側」と「使う側」がそれぞれ別の語彙で同じ深い層を見ているのかもしれない——IA実践の立場（暗黙知の言語化・情報設計の原理原則）と自分の立場（認知・メンタルモデル）が対になっている可能性がある
- 暗黙知の言語化（設計の再現性）と認知プロセスの言語化（AIへの実行委任）は、異なるレイヤーで同じ動きが起きているのでは
- メンタルモデルの「人間化」は完全な対人モデルではなく、「人間っぽいが統計的で非決定的な相手」というハイブリッドなモデルになるのかもしれない——まだよくわからない
繰り返し浮かぶモチーフ
- 言語化 — ほぼすべてのスレッドに顔を出す。認知負荷の移行、ノーマンモデルの再解釈、言語化支援のデザイン、いずれも「言語化」を軸に回っている
- ギャップの変質 — 縮まるのではなく性質が変わる、という見方が繰り返し現れる
- 従来との対比 — 「従来は〜だったが、AI時代は〜」という思考パターンが頻出する。これ自体が研究の方法論的な特徴かもしれない
- 深い層 vs 表層（二層モデル） — ノーマンの構造不変性、ペースレイヤリング、「作る側 vs 使う側」の対構造など、「変わらない層と変わる層」という枠組みが異なる文脈で繰り返し現れる